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[情報系アプリケーション]

ビッグデータを“宝の山”に変えるポイントはここだ!
他社に差をつけるための対策とは?


ビッグデータ時代が到来している。この巨大データの有効活用が今後の企業成長における起爆剤にもなりうる。そのためには、どのようなポイントを押さえ、対応していけばよいのだろうか。ここでは市場をリードするEMCに、このビッグデータを”宝の山”に変えるポイントを聞いた。

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提供元: IDGインタラクティブ(2012年1月16日)

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ビジネススピードを加速する次世代のビジネス・アナリティクス。
“70%”の確度でネクストステップに挑む「スマート・ディシジョン」とは


不確実性の高いグローバル市場で企業が生き残っていくためには、非構造化データを含めた多様な情報の観察力、収集力、分析力を高めていかなければならない。爆発化するデータを超高速でビッグ・インサイトに変え、その情報を根拠に意思決定を行う時代を迎えたのである。これは“スマート・ディ シジョン”と呼ばれ、注目を集めている。ビッグデータ時代は到来し、ビジネス、そして市場は... 続きを読む

提供元: IDGインタラクティブ(2011年11月22日)

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IT部門リーダーのBusiness Analyticsガイド ~なぜビジネス・アナリティクスなのか?


多様なデータを活用し高度な分析や予測、最適化を行い、「最適な次の一手」を打つために役立てるビジネス・アナリティクは、その重要性を増しています。
本資料では情報を資産として管理し、ビジネス・アナリティクスを利用した情報活用戦略を進める上で、企業が直面する課題について解説するとともに、分析結果を複数の部署や関係者で共有し、全社規模で意思決定の向上を図るため... 続きを読む

提供元: SAS Institute Japan 株式会社(2011年6月28日)

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分析のためのデータ準備入門 ~高度な分析のための最適なデータ管理手法


急速な市場の変化に適応するために、より高度な「分析」を行い将来予測や施策の最適化に活用する企業が増えています。しかし、過去の出来事を調査するための「レポーティング」と、「高度な分析」の基本的な違いや、データに対する要件の違いを理解し、要件にあわせたデータ管理業務を実施している企業は決して多くありません。
本資料では、それらの違いを明確にするとともに、高... 続きを読む

提供元: SAS Institute Japan 株式会社(2011年6月28日)

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情報資産への投資をより早く回収するデータ統合 ~ ベスト・オブ・ブリードを超えた新しいデータ統合の形


確かな意思決定を行うには、クリーンで正確なデータが必要不可欠です。
しかし、データを適切に選別・認証・収集・操作することは非常に困難で、多くの場合、信頼性に欠け、コスト増大の原因になっていることも少なくありません。SASは全社的な情報系システムが持つべき機能を「データの統合」、「分析・予測」、「レポーティング」に分け、これらがビジネス上の課題を柔軟に解... 続きを読む

提供元: SAS Institute Japan 株式会社(2011年6月28日)

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マーケティング担当者のためのデータ分析入門


顧客データの分析は、企業のマーケティング活動の効果を高める手段として注目を集めている。
本資料では、管理職やマーケティング担当者がより大きな成果をあげられるよう、データ分析をマーケティング に活用するための基本を紹介する。また、なぜデータ分析主導のマーケティング戦略/計画への移行が必要なのか、その重要性を解説するとともに、具体的な着手方法や計画を策定し... 続きを読む

提供元: SAS Institute Japan 株式会社(2011年6月28日)

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洞察力と予測分析能力がもたらす、ビジネス・イノベーション


私たちは今、「スマート」な時代を生きています。ビジネス・インテリジェンス(BI)を使って、過去のデータを「見える化」することで、「何が起きたのか」そして「その理由や原因」を把握するのみならず、過去、現在、そして将来を見据え、「今後起こりうる状況や結果」を事前に予測し、あらゆるレベルで最適な対応方法を導きだす「先を読む」洞察力と予測分析能力の獲得が、今求められ... 続きを読む

提供元: 日本アイ・ビー・エム(2011年6月13日)

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ビジネス・ユーザーのためのBI: 「いつでも」「どこからでも」最適なアクションに結びつく洞察を


地球規模で環境が複雑化し不確実性が高まる中、変化を捉え、将来を予測する能力を絶えず向上させることが組織に求められる時代を迎えています。最近行われた調査によれば、組織のあらゆる場面で下される意思決定にアナリティクス(分析)を活用している企業や組織は、同業他社と比べ、好業績を達成していること、そして情報と洞察を多様なユーザーに提供することが、真の成功推進要因とな... 続きを読む

提供元: 日本アイ・ビー・エム(2011年6月13日)

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広告効果分析、商品開発向け解析システムの構築。業務改善や効率化の意識改革を実現。


1日に3億件を超える広告配信の取引伝票が発生するマイクロアド株式会社。 Netezza TwinFinを導入したことで、これまで困難だったテラバイトクラスの大量データへのアクセス、分析という課題を解決し、長期間の取引伝票を多角的に分析することが可能となった。
選定段階では実機検証(PoC)を実施し、その検証内容や結果、そして実機検証が導入の大きな... 続きを読む

提供元: 日本ネティーザ(2011年3月10日)

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DWHアプライアンスの真実 Oracle Exadata と Netezza TwinFin の比較


大量データの検索および分析を目的として設計されたNetezza TwinFin。その革新的なデータウェアハウス・アプライアンスは、市場に大きな衝撃を与えている。
本ホワイトペーパーでは、より良い結果を得るために、データベース周辺の作業負荷を削減し、より良い結果を得るという視点で、Oracle ExadataとNetezza TwinFinの、基本部... 続きを読む

提供元: 日本ネティーザ(2011年3月10日)

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真のDWHアプライアンス Netezza TwinFin製品紹介


データウェアハウジングと分析処理のためにゼロから設計されたNetezza TwinFinは脅威のパフォーマンスと簡易性により驚愕のROIを実現します。
■簡易性
・RDBMS・サーバ・ストレージのアプライアンス化により、インテグレーションが不要
・わずか1~2日でDBシステムは完成、インデックス作成などのチューニングも不要 続きを読む

提供元: 日本ネティーザ(2011年3月10日)

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次世代型DWHエンジン Greenplum Database
大規模データ処理における様々な問題を解決


企業活動のグローバル化、市場環境の激しい変化への迅速な対応、新しいビジネスモデル構築のために、多くの企業が業務データをDWHやデータマートに集約し、データの分析を行っています。しかしながら、莫大な初期投資、分析対象となるデータの拡大に伴うデータ量の爆発的な増加への対応、データのモデル化の複雑さによりDWHの導入をあきらめている企業も多くあるのではないかと思い... 続きを読む

提供元: 東京エレクトロン デバイス(2010年6月4日)

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<テクノロジー・リサーチ No.12>データ分析ツールを正しく賢く活用できているか?


企業内に蓄積された膨大なデータの中から有用な情報を取り出して活用することは、企業にとって最も重要な命題の1つとなっている。そのためにはデータ分析ツールを駆使することが不可欠だが、きちんと活用できていない企業が多いようだ。特に多いのが、実際にデータ分析ツールを利用する部門やスタッフがその重要性を十分に理解しておらず、限定的な使い方しかしていないケースだ。こうし... 続きを読む

提供元: IDGジャパン(2009年1月1日)

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<テクノロジー・リサーチ No.41>BIツールの課題は経営層や中間管理職への普及


Computerworldが2007年5月に公表した「ビジネス・インテリジェンス(BI)ツール」に関するユーザー企業動向調査リポートによると、BIツールを利用している企業は半数に満たないことが明らかになった。また、「BIツールの利用者はどのような職務であるのか」という設問では、すでにBIツールを利用している層では、「分析担当のスタッフ」が最も多く、続いて「事... 続きを読む

提供元: IDGジャパン(2009年1月1日)

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